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而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过增大数据标注的方式，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，夜视监控摄像机价格，必须像开复老师说的那样，夜视监控摄像机公司，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。

4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，夜视监控摄像机生产，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。

　　5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，实现精准营销。

我们都知道，以往视频监控系统应用目的比较单一，基本上都是为了安全监控，有案件发生才需要查看录像。但是，南通夜视监控摄像机，这种现状在当前看来这些系统显得有些大材小用了。

　　随着大数据、云计算、人工智能等技术的进步，视频监控系统已经不再仅仅是治安监控、或是开个罚单这么简单了。智能视频分析技术的应用，让视频监控系统功能与应用场景变得越来越丰富，其发挥的社会价值、商业价值也将带来翻天覆地的改变。

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